Verëffentlecht den 18. März 2026 | Aktualiséiert den 18. März 2026 | 12 Min. Lieszäit
Wat ass Data Architecture?
Wéi een Rohdonnéeën an vertrauenswürdeg Erkenntnisser, Entscheedungen a geschäftleche Wert verwandelt.
Sicht Dir eng Software fir Entreprisenarchitektur? Liest eise Guide fir d'Evaluatioun vun EA-Tools an start d'EA-Reifegrad-Assessment.
Haaptpunkten
Inhaltsverzeechnes
- 1. Aféierung: firwat Data Architecture wichteg ass
- 2. Data Architecture an der Enterprise Architecture
- 3. Wat Data Architecture ass
- 4. Kärkomponente vun der Data Architecture
- 5. D'Roll vun der Data Platform
- 6. Data Architecture an TOGAF Phase C
- 7. Déi konzeptuell, logesch a physesch Niveauen
- 8. Modern Data-Architecture-Muster
- 9. D'Roll vum Data Architect
- 10. Dat ultimativt Zil
1. Aféierung: firwat Data Architecture wichteg ass
An modernen Entreprisë sinn Donnéeën ee vun de strategeschste Gidder. Entscheedungen, KI, digital Produkter a Prozessoptiméierung hänken all vun Donnéeën of.
Ouni Struktur stinn d'Organisatiounen séier virun Datensiloen, inkohärentem Reporting, schlechter Qualitéit, ageschränkter Zougänglechkeet a Compliance-Risiken.
Data Architecture ass de Bauplang, dee definéiert, wéi Donnéeën an der ganzer Organisatioun gesammelt, gespäichert, integréiert, gesteiert a benotzt ginn.
- Stroossen -> Datepipelinen
- Gebaier -> Datespäichersystemer
- Reegelen & Bebauungsplang -> Data Governance
- Bierger -> Applikatiounen an Notzer
- Stadplanung -> Enterprise Architecture
2. Data Architecture an der Enterprise Architecture
Enterprise Architecture riicht d'Geschäftsstrategie op den IT-Systemer aus. An TOGAF ass d'Entreprisearchitektur a véier Domänen agedeelt: Business, Data, Application an Technology.
Business definéiert, wat d'Entreprise wëll maachen, Data definéiert, wéi eng Informatioune néideg sinn, Applications definéieren, wéi Prozesser ëmgesat ginn, an Technology liwwert d'Infrastruktur.
Data Architecture steet am Zentrum als informationellt Réckgrat vun der Entreprise.
3. Wat Data Architecture ass
Data Architecture ass den Design an d'Governance vum Datenökosystem vun der Organisatioun.
Si definéiert, vu wou d'Donnéeë kommen, wéi se fléissen, wou se gespäichert ginn, wéi op si zougegraff gëtt a wéi se gesteiert ginn.
- Donnéeë sinn konsistent
- Donnéeë sinn vertrauenswürdeg
- Donnéeë sinn zougänglech
- Donnéeë sinn sécher
- Donnéeën ënnerstëtzen Geschäftsentscheedungen
4. Kärkomponente vun der Data Architecture
Eng professionell Entreprise-Data-Architecture ëmfaasst déi folgend Schichten.
- Datequellen (ERP, CRM, APIen, IoT, Fichieren, Logs, extern Donnéeën)
- Dateopnam (Batch-ETL a Streaming-Pipelinen)
- Datespäicherung (Warehouse, Lake, Lakehouse, operativ Datebanken)
- Dateveraarbechtung (ETL, ELT, Botzen, Beräicherung, Aggregatioun)
- Data Governance (Qualitéit, Sécherheet, Compliance, Verfollegbarkeet, Zougangskontroll)
- Datenotzung (BI, KI/ML, Data Science, Applikatiounen, APIen)
E vollstännege Enterprise-Architect-Guide zur Data Architecture, vun de Grondlage bis zu modernen Mustere an TOGAF Phase C.
5. D'Roll vun der Data Platform
Data Architecture ass de Bauplang. D'Data Platform ass d'Gebai.
D'Plattform operationaliséiert d'Fäegkeeten zu Opnam, Späicherung, Veraarbechtung, Governance an Notzung.
6. Data Architecture an TOGAF Phase C
An TOGAF ADM gëtt Data Architecture an der Phase C bannent der Information Systems Architecture definéiert, zesumme mat der Application Architecture.
Dës Phase definéiert Datenentitéiten, Bezéiungen, Datefloss, de Liewenszyklus an d'Data-Architecture-Roadmap.
- Dateprinzipien
- Konzeptuellt Datemodell
- Logescht Datemodell
- Data-Architecture-Roadmap
7. Déi konzeptuell, logesch a physesch Niveauen
Konzeptuellt Modell: geschäftlech Siicht op d'Schlësselentitéiten (Client, Bestellung, Produkt, Rechnung).
Logescht Modell: detailléiert Bezéiungen an Attributer.
Physescht Modell: Implementéierungsentscheedungen an Technologien (Snowflake, S3, Delta Lake, PostgreSQL).
8. Modern Data-Architecture-Muster
Modern Entreprisë notze jee no Gréisstenuerdnung, Governance-Modell an Analysebedarf méi Architekturmuster.
- Data Warehouse: traditionell Analytics-Architektur
- Data Lake: grouss-flächeg Späicherung vu Rohdonnéeën
- Lakehouse: Hybridmodell, dat d'Stäerkte vu Lake a Warehouse kombinéiert
- Data Mesh: dezentral Domänenverantwortung, Data as Product, Self-Service, föderéiert Governance
9. D'Roll vum Data Architect
De Data Architect gestalt a steiert d'Datenökosystem a schléit eng Bréck tëschent Geschäftsstrategie an technescher Ëmsetzung.
- Datestandarden definéieren
- Datemodeller entwerfen
- Datequalitéit garantéieren
- Geschäftlech an technesch Ufuerderungen ausriichten
- D'Data-Roadmap definéieren
10. Dat ultimativt Zil
Dat ultimativt Zil ass et, Donnéeën a geschäftleche Wert ze verwandelen.
Eng reife Data Architecture erméiglecht vertrauenswürdeg Analysen, KI, méi séier Entscheedungen, Compliance an operativ Effizienz.
Ouni Data Architecture gi Donnéeën zu Kaméidi. Mat Data Architecture gi Donnéeën zu Intelligenz.
E vollstännege Enterprise-Architect-Guide zur Data Architecture, vun de Grondlage bis zu modernen Mustere an TOGAF Phase C.
FAQ
Wat ass Data Architecture einfach erkläert?
Data Architecture ass de Bauplang, dee definéiert, wéi Donnéeën entrepriseweit gesammelt, gespäichert, integréiert, gesteiert a benotzt ginn.
Wéi ënnerscheet sech Data Architecture vun enger Data Platform?
Data Architecture ass de Design- a Governance-Modell. D'Data Platform ass déi technesch Ëmsetzung vun dësem Modell.
Wou ordnet sech Data Architecture an TOGAF an?
An TOGAF ADM gëtt Data Architecture an der Phase C bannent der Information Systems Architecture behandelt, zesumme mat der Application Architecture.
Strategesch Linken
Enterprise-Architecture-Plattforme vergläichen
Verbonnen Artikelen
Coûts IT et risque fournisseur : une seule carte pour le budget et DORA
Coûts et risque tiers IT vivent d'habitude dans des tableurs séparés. Relier applications, fournisseurs et coûts dans un seul modèle révèle d'un coup concentration, exposition de licences et candidats à la rationalisation — et produit la preuve qu'attendent les revues pensées pour DORA.
NIS2 et architecture d'entreprise : cartographier les systèmes et dépendances que touche la gestion des risques
NIS2 élargit les entités couvertes et relève le niveau attendu en gestion du risque cyber, sécurité de la chaîne d'approvisionnement et traitement des incidents. Chacune de ces attentes repose sur une question préalable : connaissez-vous réellement vos systèmes et la façon dont ils dépendent les uns des autres ? Une cartographie EA est l'endroit naturel pour tenir cela — honnêtement, comme preuve, pas comme un badge de conformité.
CSSF et architecture d'entreprise : une seule carte pour la documentation IT, sous-traitance et résilience
Banques, PSF, entreprises d'investissement et acteurs de fonds supervisés par la CSSF portent des attentes récurrentes de documentation autour de l'IT, de la sous-traitance et de la résilience opérationnelle. Chacune repose sur une question préalable : savez-vous vraiment montrer vos capacités, applications, flux de données et les tiers derrière eux ? Un référentiel EA est l'endroit naturel pour tenir cela — honnêtement, comme preuve, pas comme un badge de conformité.